Listado de servicios organizado por categorías para entender qué hace cada uno, cuándo usarlo y en qué certificaciones aparece.
12 servicios y conceptos clave para entender cuándo utilizar cada pieza de AWS.
Servidores virtuales redimensionables en AWS. Permite elegir familia de instancia, tamaño, sistema operativo, almacenamiento y red; es la opción más flexible cuando necesitas control completo del servidor.
Escala automáticamente la capacidad EC2 según demanda. Trabaja con grupos de Auto Scaling y políticas basadas en métricas o planificación para mantener capacidad mínima, deseada y máxima.
Capacidad EC2 no utilizada con precio reducido y posible interrupción. Aprovecha capacidad sobrante de AWS; conviene diseñar la aplicación para tolerar interrupciones y reintentos.
VPS simplificado con coste predecible. Agrupa cómputo, red, almacenamiento y plantillas en una experiencia más simple que EC2 para proyectos pequeños.
Ejecución de código sin administrar servidores. Ejecuta funciones bajo demanda y escala por eventos; se factura principalmente por invocaciones y tiempo de ejecución.
Planificación y ejecución de trabajos batch a escala. Gestiona colas, dependencias y entornos de ejecución para trabajos batch sin que tengas que coordinar manualmente cada servidor.
Plataforma gestionada para desplegar aplicaciones. Automatiza el entorno de aplicación manteniendo la posibilidad de acceder a recursos subyacentes como EC2, ELB o Auto Scaling.
Recomendaciones de tamaño y configuración para recursos de cómputo. Analiza métricas históricas para recomendar cambios de tamaño, tipo o configuración que mejoren coste y rendimiento.
Infraestructura AWS desplegada en tu propio datacenter. Lleva racks o servidores gestionados por AWS a instalaciones propias para usar APIs y herramientas AWS localmente.
Extensiones de regiones AWS cerca de áreas metropolitanas. Acerca recursos de cómputo, almacenamiento y red a ciudades concretas para reducir latencia frente a una región lejana.
Infraestructura AWS integrada en redes 5G. Coloca recursos AWS en el borde de redes 5G para aplicaciones que no pueden tolerar latencias altas.
Entorno VMware vSphere ejecutado sobre AWS. Permite ejecutar SDDC de VMware sobre infraestructura AWS y conectar vSphere/vCenter con servicios cloud.
7 servicios y conceptos clave para entender cuándo utilizar cada pieza de AWS.
Orquestador de contenedores gestionado por AWS. Define tareas y servicios de contenedores integrados con IAM, CloudWatch, Load Balancers y opciones EC2 o Fargate.
Kubernetes gestionado en AWS. Gestiona el plano de control Kubernetes y permite usar herramientas estándar como kubectl, Helm y operadores.
Motor serverless para contenedores en ECS y EKS. Elimina la gestión de nodos; defines CPU, memoria y contenedor, y AWS ejecuta la capacidad necesaria.
Registro privado de imágenes de contenedor. Almacena imágenes, controla permisos con IAM y puede escanear vulnerabilidades antes de desplegar.
Servicio gestionado para aplicaciones web y APIs containerizadas. Simplifica el despliegue de aplicaciones web desde código o imagen, creando automáticamente endpoint HTTPS y escalado.
Kubernetes compatible con EKS en infraestructura propia. Extiende el modelo operativo de EKS a datacenters propios usando distribuciones Kubernetes compatibles.
ECS para cargas en infraestructura externa. Permite registrar servidores externos como capacidad para ejecutar tareas ECS fuera de AWS.
14 servicios y conceptos clave para entender cuándo utilizar cada pieza de AWS.
Almacenamiento de objetos altamente duradero y escalable. Organiza datos en buckets y objetos, con versionado, lifecycle, políticas, cifrado y múltiples clases de almacenamiento.
Clases de almacenamiento de bajo coste para archivado. Optimiza coste para archivado con distintos tiempos de recuperación según la clase elegida.
Volúmenes de bloque persistentes para EC2. Se adjunta a instancias EC2 como disco de bloque y ofrece tipos de volumen optimizados para IOPS, throughput o coste.
Sistema de archivos NFS elástico y gestionado. Ofrece NFS compartido y elástico; varios clientes pueden montar el mismo sistema de archivos simultáneamente.
File server Windows gestionado compatible con SMB. Proporciona compartidos SMB gestionados con integración con Active Directory y características Windows.
Sistema de archivos de alto rendimiento. Se integra con S3 y está pensado para acceso paralelo de alto rendimiento en cargas intensivas.
Almacenamiento NetApp ONTAP gestionado en AWS. Aporta funciones ONTAP como snapshots, clones, deduplicación y replicación en formato gestionado.
Sistema de archivos ZFS gestionado. Proporciona semántica ZFS, snapshots y clones rápidos para aplicaciones que dependen de ese tipo de filesystem.
Servicio centralizado de backup para recursos AWS. Centraliza planes, bóvedas, retención y restauración; ayuda a aplicar políticas consistentes entre servicios.
Conecta entornos on-premises con almacenamiento AWS. Se despliega como appliance virtual o hardware y presenta interfaces locales conectadas a almacenamiento AWS.
Transferencia acelerada y automatizada de datos. Automatiza transferencias incrementales, validación de integridad y programación de tareas de movimiento de datos.
Dispositivos físicos para migración o edge computing. Usa dispositivos físicos como Snowcone, Snowball o Snowmobile según volumen, conectividad y escenario edge.
Recuperación ante desastres basada en replicación continua. Replica discos de servidores hacia AWS y permite lanzar instancias de recuperación cuando ocurre una interrupción.
Familia de sistemas de archivos gestionados para cargas que necesitan almacenamiento de archivos.
13 servicios y conceptos clave para entender cuándo utilizar cada pieza de AWS.
Bases de datos relacionales gestionadas. Gestiona tareas operativas como backups, parches, réplicas y Multi-AZ para motores relacionales conocidos.
Base de datos relacional compatible con MySQL/PostgreSQL optimizada para cloud. Separa cómputo y almacenamiento distribuido para mejorar disponibilidad, escalado y recuperación frente a bases relacionales tradicionales.
Base de datos NoSQL serverless de clave-valor y documentos. Usa tablas, claves de partición y ordenación, índices y modos de capacidad para ofrecer latencia baja a escala.
Caché en memoria compatible con Redis/Valkey y Memcached. Reduce latencia manteniendo datos en memoria; puede actuar como caché, store de sesiones o estructura temporal.
Base de datos en memoria duradera compatible con Redis. Combina compatibilidad Redis con durabilidad, por lo que puede usarse como base primaria en memoria.
Data warehouse cloud para analítica SQL. Optimiza consultas analíticas columnarmente y se integra con S3, Glue, QuickSight y data lakes.
Base documental compatible con MongoDB. Proporciona API compatible con MongoDB para cargas documentales gestionadas dentro de AWS.
Base de datos de grafos gestionada. Soporta modelos de grafo y consultas orientadas a relaciones complejas entre entidades.
Base de datos de series temporales. Optimiza almacenamiento y consultas por tiempo, con políticas para datos recientes y datos históricos.
Base de datos wide-column compatible con Apache Cassandra. Ofrece una interfaz compatible con Cassandra sin administrar nodos, parches ni replicación manual.
Libro mayor criptográficamente verificable. Mantiene un historial verificable e inmutable de cambios usando un journal criptográficamente encadenado.
Migración y replicación de bases de datos. Puede realizar cargas iniciales y replicación continua para reducir la ventana de parada en migraciones.
Convierte esquemas entre motores de bases de datos. Ayuda a transformar objetos de base de datos cuando origen y destino no usan el mismo motor.
14 servicios y conceptos clave para entender cuándo utilizar cada pieza de AWS.
Red virtual aislada dentro de AWS. Define CIDR, subredes, tablas de rutas, gateways, endpoints y controles que forman la base de red.
Distribución automática de tráfico. Incluye ALB, NLB y GWLB para distintos patrones: HTTP, TCP/UDP o appliances virtuales.
CDN global de baja latencia. Usa edge locations, caché, políticas de origen y funciones edge para acelerar contenido y APIs.
DNS gestionado y servicio de registro de dominios. Además de DNS, ofrece health checks y políticas de routing para disponibilidad y distribución global.
Conexión privada dedicada hacia AWS. Evita internet público usando enlaces privados dedicados, habitualmente conectados a routers corporativos.
VPN IPsec entre red local y AWS. Crea túneles IPsec redundantes entre una VPC o Transit Gateway y un gateway local.
VPN gestionada para usuarios remotos. Proporciona acceso VPN administrado para usuarios individuales autenticados contra directorios o proveedores federados.
Hub central para conectar VPCs y redes on-premises. Actúa como hub de conectividad, reduciendo el mallado punto a punto entre múltiples VPC y sedes.
Acceso privado a servicios sin salir a internet. Expone servicios mediante endpoints privados y evita publicar tráfico en internet o usar peering complejo.
Creación y gestión de APIs REST, HTTP y WebSocket. Gestiona endpoints, autorización, límites, caché, stages y métricas para APIs HTTP, REST o WebSocket.
Mejora disponibilidad y latencia usando la red global de AWS. Usa direcciones IP anycast y la red global AWS para dirigir tráfico al endpoint más sano y cercano.
Descubrimiento de servicios cloud. Mantiene un registro de servicios y endpoints que cambia dinámicamente en arquitecturas distribuidas.
Service mesh para microservicios. Añade control de tráfico, métricas y trazas entre microservicios mediante proxies gestionados.
Opciones de conectividad VPN gestionadas para conectar usuarios o redes con AWS.
23 servicios y conceptos clave para entender cuándo utilizar cada pieza de AWS.
Gestión de identidades, usuarios, roles y permisos. Trabaja con usuarios, grupos, roles y políticas JSON; los roles son clave para permisos temporales y servicios.
Acceso centralizado SSO a cuentas y aplicaciones. Centraliza acceso humano a múltiples cuentas y aplicaciones mediante grupos y permisos asignados.
Gestión centralizada de múltiples cuentas AWS. Agrupa cuentas en unidades organizativas y permite aplicar políticas SCP y facturación consolidada.
Landing zone multi-cuenta gobernada. Automatiza la creación de landing zones con cuentas base, guardrails y gobierno inicial.
Identidad para aplicaciones web y móviles. Gestiona pools de usuarios, federación, tokens OIDC/OAuth y autenticación para aplicaciones externas.
Gestión de claves de cifrado. Permite claves administradas por AWS o por el cliente, control de uso y auditoría vía CloudTrail.
HSM dedicado gestionado por AWS. Ofrece módulos HSM dedicados dentro de una VPC para control criptográfico más estricto.
Gestión y rotación de secretos. Guarda secretos cifrados y puede rotar credenciales automáticamente con integraciones como RDS.
Certificados TLS gestionados. Simplifica emisión, renovación y despliegue de certificados TLS en servicios compatibles.
Detección inteligente de amenazas. Analiza fuentes como CloudTrail, VPC Flow Logs y DNS para producir hallazgos de amenaza.
Postura de seguridad centralizada. Agrega hallazgos y controles de varios servicios, ofreciendo una vista central de postura de seguridad.
Análisis de vulnerabilidades. Evalúa vulnerabilidades en EC2, imágenes de ECR y Lambda con resultados priorizados.
Descubrimiento y protección de datos sensibles. Usa análisis automático para descubrir datos sensibles en S3 y evaluar exposición o riesgo.
Firewall de aplicaciones web. Aplica reglas administradas o personalizadas para filtrar tráfico web antes de llegar a la aplicación.
Protección DDoS. Shield Standard está incluido para protección básica; Shield Advanced añade capacidades y soporte ampliado.
Gestión centralizada de reglas de firewall. Permite imponer políticas de seguridad de red y aplicación de forma centralizada entre cuentas.
Firewall gestionado para tráfico VPC. Inserta inspección de tráfico a nivel VPC con reglas administradas y personalizadas.
Inventario, configuración y cumplimiento de recursos. Registra cambios de configuración y evalúa recursos frente a reglas de cumplimiento.
Registro de llamadas API y actividad de cuenta. Registra actividad de API y eventos de administración, esenciales para auditoría y forense.
Automatización de evidencias de auditoría. Mapea controles a frameworks y recopila evidencias para preparar auditorías recurrentes.
Acceso a informes de cumplimiento y acuerdos. Centraliza documentos de cumplimiento de AWS y acuerdos como BAA cuando aplican.
Servicio de investigación de seguridad para analizar hallazgos y relaciones entre recursos.
Servicio para ejecutar o conectar directorios Microsoft Active Directory en AWS.
14 servicios y conceptos clave para entender cuándo utilizar cada pieza de AWS.
Consultas SQL serverless sobre datos en S3. Consulta datos en S3 con SQL usando metadatos del Glue Data Catalog y sin cargar datos previamente.
Integración de datos y catálogo serverless. Incluye crawlers, catálogo, trabajos ETL y capacidades de preparación de datos serverless.
Big data gestionado con Spark, Hive, Presto y más. Ejecuta frameworks big data como Spark o Hive con control sobre clusters y almacenamiento.
Ingesta y procesamiento de streaming. Mantiene shards de ingesta para consumidores en tiempo real con retención configurable.
Entrega de streaming a destinos analíticos. Entrega datos a destinos sin gestionar consumidores propios ni lógica compleja de escalado.
Procesamiento SQL/Apache Flink sobre streaming. Procesa flujos en tiempo real con SQL o Apache Flink para generar resultados continuos.
Búsqueda, observabilidad y análisis de logs. Indexa documentos y logs para búsqueda textual, dashboards y análisis operacional.
BI y visualización serverless. Conecta fuentes de datos, crea datasets y publica dashboards interactivos para usuarios de negocio.
Gobierno y creación de data lakes. Simplifica permisos, catálogo y seguridad de un data lake construido sobre S3.
Gobierno y descubrimiento de datos. Organiza dominios de datos, catálogos y flujos de aprobación para consumo gobernado.
Colaboración de datos preservando privacidad. Permite análisis conjunto con reglas que limitan qué datos puede ver cada colaborador.
Aplicaciones Apache Flink gestionadas. Ejecuta aplicaciones Flink gestionadas para transformaciones y análisis de streaming con estado.
Apache Kafka gestionado. Administra brokers Kafka, almacenamiento y operaciones para aplicaciones compatibles con Kafka.
Familia de servicios para capturar, procesar y analizar datos en streaming en AWS.
17 servicios y conceptos clave para entender cuándo utilizar cada pieza de AWS.
Acceso gestionado a modelos fundacionales y generative AI. Da acceso a modelos fundacionales de varios proveedores, agentes, knowledge bases y patrones RAG.
Plataforma para construir, entrenar y desplegar modelos ML. Incluye notebooks, entrenamiento, endpoints, pipelines, feature store y herramientas de gobierno ML.
Asistente generativo para conocimiento empresarial. Conecta fuentes empresariales y respeta permisos para responder con conocimiento corporativo.
Asistente para desarrollo de software. Ayuda en IDE y consola con código, explicación, modernización y tareas de desarrollo.
NLP gestionado. Detecta entidades, sentimiento, idioma, frases clave y clasificación en texto no estructurado.
Extracción de texto y datos de documentos. Extrae texto, pares clave-valor y tablas de documentos escaneados o digitales.
Análisis de imágenes y vídeo. Analiza imágenes y vídeo para etiquetas, moderación, comparación facial y detección visual.
Conversión de voz a texto. Convierte audio en texto y puede añadir diarización, vocabularios personalizados y timestamps.
Conversión de texto a voz. Genera audio natural desde texto con distintas voces, idiomas y formatos de salida.
Traducción automática neuronal. Traduce texto de forma automática entre idiomas con integración sencilla vía API.
Bots conversacionales de voz y texto. Usa intents, slots y diálogos para crear interfaces conversacionales de voz o texto.
Recomendaciones personalizadas. Crea recomendaciones usando interacciones, usuarios e ítems sin diseñar todo el motor ML.
Predicción de series temporales. Construye predicciones a partir de históricos, variables relacionadas y estacionalidad.
Búsqueda empresarial inteligente. Indexa repositorios documentales y devuelve respuestas relevantes usando búsqueda inteligente.
Asistente de código integrado en IDEs. Propone fragmentos de código y puede ayudar a detectar patrones inseguros o poco óptimos.
IA generativa para documentación clínica. Se orienta a documentación clínica y flujos de trabajo sanitarios con generación asistida.
Asistente generativo de AWS para ayudar con conocimiento, desarrollo y uso de servicios AWS.
Capacidad de Amazon Bedrock para conectar modelos fundacionales con datos propios usando patrones RAG. Facilita la ingesta, vectorización y recuperación de información relevante desde fuentes corporativas.
Capacidad de Amazon Bedrock para crear agentes que pueden interpretar una petición, decidir pasos, consultar conocimiento y ejecutar acciones mediante integraciones definidas.
Controles de seguridad y comportamiento para aplicaciones generativas. Ayudan a aplicar políticas sobre respuestas, temas no permitidos, contenido sensible y uso responsable.
Funcionalidad para comparar y evaluar modelos fundacionales con métricas, datasets y criterios de calidad antes de elegir una opción para una aplicación.
Funcionalidad para crear, versionar y gestionar prompts usados por aplicaciones de IA generativa de forma más controlada.
Opciones para adaptar modelos fundacionales a necesidades concretas mediante técnicas como ajuste fino o continuidad de preentrenamiento, según el modelo disponible.
Entorno integrado para trabajar con machine learning en AWS. Centraliza notebooks, experimentos, entrenamiento, despliegue y herramientas del ciclo de vida ML.
Herramienta visual de machine learning orientada a usuarios de negocio y analistas. Permite construir predicciones y prototipos sin escribir código avanzado.
Servicio para preparar y etiquetar datasets de entrenamiento con flujos de etiquetado humanos o automatizados.
Capacidades para detectar sesgo y mejorar la explicabilidad de modelos de machine learning durante el ciclo de vida ML.
Monitoriza modelos desplegados para detectar desviaciones en datos, calidad o comportamiento frente a lo esperado.
Repositorio gestionado para almacenar, compartir y reutilizar características de machine learning entre equipos y modelos.
Servicio para automatizar workflows de machine learning como preparación de datos, entrenamiento, evaluación y despliegue.
Capacidad AutoML de SageMaker para crear, entrenar y comparar modelos automáticamente a partir de datos tabulares.
Imágenes de máquina preparadas con frameworks y herramientas de deep learning para entrenar o experimentar en instancias EC2.
Imágenes de contenedor optimizadas con frameworks de deep learning para ejecutar entrenamiento o inferencia en servicios compatibles.
8 servicios y conceptos clave para entender cuándo utilizar cada pieza de AWS.
Colas de mensajes totalmente gestionadas. Ofrece colas estándar o FIFO con visibilidad, retención y dead-letter queues.
Mensajería pub/sub y notificaciones. Publica mensajes a temas y los distribuye a múltiples protocolos y suscriptores.
Bus de eventos serverless. Usa buses, reglas y targets para conectar eventos de AWS, aplicaciones propias y SaaS.
Orquestación visual de workflows. Define máquinas de estado en JSON/visual con pasos, condiciones, paralelismo y manejo de errores.
Broker gestionado compatible con ActiveMQ y RabbitMQ. Ejecuta brokers compatibles con ActiveMQ o RabbitMQ para aplicaciones que usan protocolos tradicionales.
APIs GraphQL gestionadas. Permite APIs GraphQL con resolvers, suscripciones en tiempo real y caché.
Coordinación de workflows heredados. Servicio clásico para workflows distribuidos con coordinación de tareas y estado duradero.
Conjunto de herramientas y servicios para crear y desplegar aplicaciones web y móviles.
12 servicios y conceptos clave para entender cuándo utilizar cada pieza de AWS.
Infraestructura como código declarativa. Usa plantillas declarativas para crear, actualizar y eliminar recursos como una unidad.
Infraestructura como código usando lenguajes de programación. Genera CloudFormation desde código, permitiendo reutilizar constructos y lógica de programación.
Servicio de CI/CD gestionado. Orquesta etapas de entrega continua como origen, build, pruebas, aprobación y despliegue.
Compilación y pruebas gestionadas. Ejecuta builds en entornos gestionados definidos por buildspec y variables de entorno.
Despliegues automatizados. Automatiza despliegues in-place, blue/green o canary según el destino.
Repositorios Git gestionados. Repositorio Git privado integrado con IAM, aunque en muchos entornos se sustituye por GitHub/GitLab.
Entorno integrado de desarrollo y entrega. Agrupa planificación, repos, workflows y entornos de desarrollo en una experiencia cloud.
Trazabilidad distribuida. Visualiza mapas de servicio, segmentos y latencias para diagnosticar aplicaciones distribuidas.
Métricas, logs, alarmas y observabilidad. Agrupa logs, métricas, alarmas, eventos y dashboards para operar recursos y aplicaciones.
IDE cloud en navegador. IDE basado en navegador con terminal y entorno de desarrollo conectado a AWS.
Experimentos controlados de resiliencia. Introduce fallos controlados para validar resiliencia y respuesta operativa.
Interfaz de línea de comandos para interactuar con servicios AWS.
13 servicios y conceptos clave para entender cuándo utilizar cada pieza de AWS.
Operaciones centralizadas de recursos. Ofrece Session Manager, Run Command, Patch Manager, Parameter Store y Automation.
Consulta y análisis de eventos CloudTrail. Permite almacenar y consultar eventos de actividad con SQL dentro de un lago de eventos.
Estado personalizado de servicios y recursos. Muestra eventos de servicio generales y eventos específicos que afectan a tus recursos.
Recomendaciones de buenas prácticas. Ejecuta checks de buenas prácticas y prioriza recomendaciones según el plan de soporte.
Catálogo gobernado de productos cloud. Permite publicar productos aprobados para que equipos desplieguen recursos gobernados.
Gestión de licencias de software. Ayuda a controlar licencias BYOL y reglas de uso en entornos AWS e híbridos.
Compartición de recursos entre cuentas. Comparte recursos con cuentas u organizaciones sin duplicarlos.
Gestión de límites de servicio. Centraliza límites por servicio y solicitudes de aumento de cuota.
Políticas de control de servicio. Define límites máximos de permisos en cuentas, incluso aunque IAM permita una acción.
Gestión de plataformas para despliegue de servicios. Estandariza plantillas de servicio y entorno para plataformas internas.
Servicio para ajustar automáticamente la capacidad de recursos AWS según demanda.
Interfaz web principal para acceder y administrar servicios AWS.
Herramienta para revisar cargas según el AWS Well-Architected Framework.
7 servicios y conceptos clave para entender cuándo utilizar cada pieza de AWS.
Seguimiento centralizado de migraciones. Actúa como vista central del progreso de migraciones y herramientas asociadas.
Migración lift-and-shift de servidores. Replica servidores a nivel de bloque y permite pruebas antes del cutover.
Descubrimiento de servidores on-premises. Recopila inventario, rendimiento y dependencias para planificar oleadas de migración.
Transferencia automatizada de datos. Automatiza transferencias incrementales, validación de integridad y programación de tareas de movimiento de datos.
SFTP, FTPS y FTP gestionado. Expone endpoints SFTP/FTPS/FTP gestionados respaldados por S3 o EFS.
Migración y modernización de mainframe. Facilita replatforming, refactoring y ejecución de aplicaciones mainframe modernizadas.
Evaluación económica de migración. Genera análisis de costes y dimensionamiento para construir el caso de negocio.
8 servicios y conceptos clave para entender cuándo utilizar cada pieza de AWS.
Análisis visual de coste y uso. Permite explorar gasto histórico y forecast con filtros, agrupaciones y granularidad temporal.
Presupuestos y alertas de coste/uso. Define presupuestos y notificaciones para coste, uso, reservas o Savings Plans.
Informe detallado de coste y uso. Entrega el dataset más detallado de uso y coste para análisis avanzado.
Estimador de costes AWS. Permite estimar arquitecturas antes de desplegar usando supuestos de consumo.
Modelo de descuento por compromiso de uso. Aplica descuentos a cambio de compromiso de gasto horario en compute.
Descuento por reserva de capacidad/uso. Reduce coste de uso estable en servicios concretos mediante reserva a 1 o 3 años.
Catálogo de software y servicios de terceros. Permite descubrir, comprar y desplegar software de terceros con facturación AWS.
Planes de soporte técnico AWS. Ofrece planes con distintos niveles de soporte, tiempos de respuesta y acceso a expertos.
8 servicios y conceptos clave para entender cuándo utilizar cada pieza de AWS.
Conexión segura de dispositivos IoT. Gestiona autenticación de dispositivos, topics MQTT, reglas y conexión segura al cloud.
Runtime edge para dispositivos. Ejecuta componentes en edge y sincroniza con la nube cuando hay conectividad.
Seguridad para flotas IoT. Audita políticas y comportamiento de dispositivos para detectar desviaciones de seguridad.
Gestión de flotas IoT. Organiza dispositivos, grupos, jobs y actualizaciones de flotas IoT.
Analítica para datos IoT. Prepara y analiza datos IoT con pipelines y datasets orientados a sensores.
Datos industriales y OT. Modela activos industriales, propiedades y métricas para monitorizar operaciones OT.
Gemelos digitales. Construye escenas y modelos de gemelo digital combinando datos de múltiples fuentes.
Sistema operativo para microcontroladores. Proporciona librerías y kernel para microcontroladores conectados a servicios IoT.
9 servicios y conceptos clave para entender cuándo utilizar cada pieza de AWS.
Escritorios virtuales gestionados. Proporciona escritorios persistentes o no persistentes administrados desde AWS.
Streaming de aplicaciones. Entrega aplicaciones de escritorio como streaming sin instalar software localmente.
Colaboración y gestión documental. Ofrece almacenamiento documental colaborativo con control de acceso y comentarios.
Correo y calendario empresarial gestionado. Servicio de correo empresarial compatible con clientes estándar y administración de buzones.
Componentes de comunicación en tiempo real. Permite integrar voz, vídeo, mensajería y reuniones dentro de aplicaciones propias.
Centro de contacto cloud. Incluye telefonía, IVR, colas, agentes, grabaciones y analítica de contact center.
Engagement multicanal. Gestiona campañas segmentadas y mensajes transaccionales por varios canales.
Email transaccional y marketing. Envía correo transaccional o masivo con dominios verificados y control de reputación.
Acceso seguro a sitios web y aplicaciones internas mediante navegador gestionado.
8 servicios y conceptos clave para entender cuándo utilizar cada pieza de AWS.
Streaming de vídeo interactivo. Permite crear canales de streaming interactivo con baja latencia y SDKs de reproducción.
Transcodificación de vídeo basada en archivos. Convierte archivos de vídeo a formatos adaptativos y perfiles de entrega.
Codificación de vídeo en directo. Codifica señales en directo para producir canales live compatibles con streaming.
Empaquetado y protección de vídeo. Empaqueta y protege flujos de vídeo para distintos dispositivos y estándares.
Almacenamiento optimizado para media. Actúa como origen optimizado para contenido de vídeo con baja latencia.
Inserción personalizada de anuncios. Inserta anuncios personalizados en streams manteniendo experiencia de reproducción.
Hosting gestionado de servidores de juegos. Gestiona flotas, matchmaking y sesiones para juegos multijugador.
Simulaciones espaciales a gran escala. Distribuye simulaciones espaciales complejas entre múltiples instancias.
5 servicios y conceptos clave para entender cuándo utilizar cada pieza de AWS.
Estaciones terrestres satelitales como servicio. Programa contactos con satélites y entrega datos a servicios AWS.
Computación cuántica gestionada. Permite experimentar con circuitos cuánticos en simuladores y hardware de proveedores.
Simulación y desarrollo robótico. Ayuda a simular y probar aplicaciones robóticas antes de desplegarlas físicamente.
Computer vision en edge. Ejecuta modelos de visión en dispositivos edge conectados a cámaras.
Red móvil privada gestionada. Proporciona componentes para desplegar redes móviles privadas en entornos empresariales.